
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
来自主题: AI资讯
5365 点击 2025-08-06 15:38
深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
Mona(Multi-cognitive Visual Adapter)是一种新型视觉适配器微调方法,旨在打破传统全参数微调(full fine-tuning)在视觉识别任务中的性能瓶颈。
最近,来自德国奥尔登堡大学计算智能实验室的研究人员Oliver Kramer和Jill Baumann提出了一种创新的方法——认知提示(Cognitive Prompting),通过模拟人类认知过程来提升LLM的问题解决能力。这项研究将在ICLR 2025会议上发表,本文将为各位读者朋友详细解读这一突破性的技术。
在认知科学领域,人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代(Cognitive Dynamics)。形象地说,认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程,手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能,我们的大脑也通过不断学习新知识、经验,来改善和优化思考方式。